题 目：从“数据驱动”到“知识内化”的乳腺癌新辅助化疗响应预测研究
主讲人：刘天宇 山东管理学院 讲师（博士）
时 间：2026年7月4日14:30-17:30
地 点：段家滩校区贵和楼 514会议室
主讲人简介：
刘天宇，工学博士，山东管理学院讲师。目前担任医学图像计算青年研讨会（MICS）通讯委员、CCF YOCSEF济南委员、山东省神经科学学会类脑科学与人工智能产业推进分会委员、山东科技大学电气信息系校友会理事。参与国家自然科学基金面上项目3项，曾在Biomedical Signal Processing and Control、Medical Physics、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Pattern Recognition等期刊发表论文多篇，担任BSPC、BIBM等国际学术期刊与会议审稿人。研究方向为医学影像分析、多模态融合。
内 容：
报告聚焦乳腺癌新辅助化疗疗效评估中AI模型“缺乏临床机制”的瓶颈。围绕“知识融合与内化”思路，探讨如何将药代动力学等先验知识深度嵌入网络特征学习过程。通过构建跨模态对齐机制打破异构数据语义鸿沟，贯通从短期病理完全缓解到长期生存预后的预测链条，为临床提供符合生理逻辑的智能决策支持。
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