题  目：基于HPC+AI的农作物早期病害智能诊断与处方推荐--从农业病害大模型训练到边缘应用

主讲人：刘斌

时  间：2026年6月26日下午14:30

地  点：腾讯会议（399683873）

主讲人简介：刘斌，陕西省“三秦英才特殊支持计划”区域发展人才、陕西省中青年科技创新领军人才、秦创原“科学家+工程师”队伍建设首席科学家、西北农林科技大学教授、博士生导师、中国计算机学会（CCF）西安秘书长，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF 23-25）西安副主席，陕西省计算机学会计算机视觉专委会副主任，陕西省计算机学会高性能专委会副主任，CCF杰出会员，农业工程学会高级会员，农业工程青工委委员，CCF传播工委首届CCF“杰出传播者”，CCF 星级演讲者（2025），CCF数字农业分会委员，CCF计算机视觉专委会执行委员、CCF人工智能与模式识别专委会执行委员、CCF高性能计算专业委员会委员，CCF分布式计算与系统专业委员会委员、陕西省计算机学会理事、农业工程学会青年科技工作委员会委员，《农业工程学报》青年编委会委员。长期致力于农作物病害智能诊断研究，主持国家自然科学基金面上项目、CCF-百度松果基金等项目30余项，相关成果在CVPR、AAAI、IEEE TC、IEEE TPDS、 COMPUT ELECTRON AGR和农业工程学报、IEEE Cluster等刊物和会议上发表论文70余篇，其中高被引论文4篇，获陕西省教学成果奖一等奖等奖项3项，制定农业物联网地方标准3项，申报发明专利10项，软著28项，指导学生获9项国家级学科竞赛奖项。

内容简介：农作物病虫害形势严峻，种类繁多，发生规律复杂，造成的损失日益加剧，给防治带来较大困难，2019年发生46亿亩次，造成重大经济损失，甚至是绝收。人工智能技术及HPC快速发展为农作物病虫害的智能诊断带来了前所未有契机，本报告从农作物病虫害防治的国家重点战略需求、问题挑战、总体思路、技术路线等方面综合报告了农作物病虫害智能诊断的研究成果，并介绍了部分科研成果的落地转化和产业应用前景。