题 目：走进统计与数据科学
主讲人：陈松蹊 院士
时 间：2026年4月17日15:30
地 点：和平校区博雅堂
主讲人简介：
陈松蹊，著名统计学家，中国科学院院士，第十四届全国政协委员；清华大学统计与数据科学系讲席教授，清华大学数据科学交叉研究院院长；担任《统计学习与数据科学》《中国科学：数学》《环境计量学》等著名期刊主编、副主编；中国数学会概率统计分会理事长、中国统计学会副理事长、美国统计学会会士（ASA）、国际数理统计学会会士（IMS）、国际统计学会当选会员（ISI）、美国科学促进会会士（AAAS）、教育部基础学科系列统计学“101计划”牵头专家。
陈松蹊教授曾在澳大利亚、新加坡、美国等海外高校担任教职；他于2021年当选中国科学院院士。陈教授主要研究方向为高维数据推断；环境建模与评估；经验似然；统计与机器学习；随机过程推断等。他奠定了超高维统计推断和经验似然方法的理论基础，于2017年获教育部自然科学一等奖。陈教授将统计学与大气环境科学深入交叉融合，为国家的大气污染治理提供了科学决策依据。陈教授始终以国家需求为导向，推动中国统计学走向国际前沿，带领统计学成为数据科学的基石。作为一名高产出科学家，陈教授发表了130多篇期刊论文，SCI他引超5500次，3篇Web of Science高被引论文；自2020年起入选斯坦福全球前2%顶尖科学家。
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