题  目：Low-rank matrix recovery from nonconvex regularized least absolute deviations

主讲人：郑兵 教授

时  间：2025年10月15日16：30

地  点：段家滩校区贵和楼514

内  容：

In this talk, we briefly introduce some low-rank matrix recovery models which are very useful in the information research fields such as image reconstruction, pattern recognition, identification systems and so on. Some our recently obtained results are also demonstrated.

主讲人简介：

郑兵，兰州大学数学与统计学院教授，博士生导师。长期从事数值代数、神经网络算法的研究工作，主持在研或完成国家自然科学基金面上项目4项、教育部外国专家重点项目2项、甘肃省自然科学基金重点项目和普通项目各一项以及其它横向课题多项。多次应邀赴美国、日本、西班牙、俄罗斯、印度、意大利、塞尔维亚、新加坡以及台湾、香港、澳门等国家和地区参加学术会议并做学术报告。曾在印度统计研究所新德里中心和美国Emory大学数学与计算机系做访问学者。迄今已在SIAM J.Matrix Anal.Appl.、J. Scientific Coputing、J.Optim.Theory Appl.、Linear Algebra Appl.、J. Multivariate Anal.、Adv.Comput.Math.、IEEE Trans.Neural Network Learn.Syst.、IEEE Trans.Fuzzy Syst.、Automatica等国内外重要刊物上发表论文120余篇。2005年荣获甘肃省第十二届高校青年老师成才奖。