题 目：联邦大模型与持续学习
主讲人：杨新
时 间：2025年10月13日 19:00--21:00
地 点：腾讯会议（450 649 167）
主讲人简介：
杨新，西南财经大学计算机与人工智能学院教授/副院长，互联网金融创新及监管四川省协同创新中心主任，入选“全球前2%顶尖科学家榜单”，成都市科技青年联合会副主席，中国计算机学会（CCF）杰出会员和杰出传播者，CCF成都秘书长，YOCSEF 成都学术委员会（22-23）主席，CCF数字金融分会常务委员，CCF大数据专委会执行委员，CCF大模型论坛执行委员，长期从事人工智能与金融科技等研究工作，主持国家自然科学基金、教育部和省部级等项目10余项，在CCF推荐一流期刊和会议发表学术论文100余篇，授权国家发明专利10余项，HCIS等国际期刊执行主编，曾获四川省科技进步二等奖等，自主研发了国内首个会计大模型和多模态数智银行助手等应用落地产品。
内容简介：
本报告首先介绍联邦学习和持续学习两种机器学习方法各自的特点和优势，然后从数据和知识动态共享的角度引出一种联合建模新范式—联邦持续学习，最后分享一些联邦持续学习未来的热点研究方向。
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