7月18日至21日，由海峡两岸及国际多所顶尖学府联合主办的“第十七届国际数据挖掘与应用统计研究会年会”在我校成功举办。本届年会由中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、厦门大学、台湾辅仁大学、美国耶鲁大学生物统计系、成都信息工程大学、兰州财经大学主办，兰州财经大学统计与数据科学学院、兰州财经大学甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室、兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心、厦门大学管理学院、中国政府统计研究中心、厦门大学数据挖掘研究中心、厦门市统计学会承办。

大会的主题是“基于大模型的数据科学与统计理论及应用研究”，来自北京大学、辅仁大学、淡江大学、新加坡国立大学、中国人民大学、北京师范大学、浸会大学、华南理工大学、海南大学、浙江工商大学等60余所高校和企业的170余位专家学者莅临会议。兰州财经大学党委常委、副校长黄恒君，数据挖掘与应用统计研究会会长、厦门大学朱建平分别在开幕式上致辞。兰州财经大学统计与数学科学学院负责同志主持开幕式。

黄恒君代表学校向国内外专家学者、国际友人的到来表示热烈欢迎。他从发展历程、学科建设、学位点建设及人才培养等多个方面详细介绍了兰州财经大学统计与数据科学学院的办学概况。他表示，在人工智能和大数据来临时代，兰州财经大学一直致力于统计学人才培养，致力于统计理论与应用研究，致力于社会服务，致力于探索研发统计产品，同时期待与从事数据挖掘与应用统计领域的专家学者携手共进，共谋发展，进一步促进数据挖掘与应用统计在诸多领域发挥作用。

朱建平对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎，对精心组织、筹备本次会议的承办方以及国内外数据挖掘、数据分析和应用统计研究领域的专家学者表示衷心的感谢。他倡议广大统计学、数据科学领域的专家学者就大语言模型、数据科学、数据挖掘、统计新理论、新方法以及在社会、经济、管理和工业等领域的广泛应用进行深入的研讨，提升统计学服务社会经济发展的能力。

大会特邀专家辅仁大学谢邦昌教授、中国人民大学吴喜之教授、新加坡国立大学栗家量教授、北京大学邓明华教授、淡江大学蔡宗儒教授、浸会大学童铁军教授、海南大学高佃恭教授、华南理工大学王仁曾教授、中国政府统计研究中心高峦峰先生、兰州财经大学郭精军教授，以及学会秘书长，成都信息工程大学统计学院院长李勇教授围绕大会主题分别发表主旨演讲。

分论坛围绕“经济统计”“人工智能”“生物医学统计”“数理统计与应用统计”“数字经济与数字技术”“新质生产力与金融统计”“城乡融合与社会发展统计”等前沿方向展开深度研讨，报告人展示最新研究成果，主持人和点评嘉宾进行精彩点评，形成多项具有学术影响力的共识。

本届年会通过高水平的学术交流，不仅为数据科学与统计理论的发展注入了新动能，更通过搭建跨学科对话平台，促进了统计方法论与实体经济、社会治理的深度融合。与会学者普遍认为，会议聚焦的前沿议题精准把握了智能时代统计学科的发展脉搏，为应对复杂数据挑战、推动统计创新应用提供了重要思路，对培养具备国际视野的统计人才、服务国家重大战略需求具有积极意义。

(撰稿 本连昌、王霞/图片 由会务方提供/审核 刘广场/编辑 张雪莹）